2025年04月07日 朝のAIニュースまとめ

MCPが人間ツール化実験へ、自作AIエージェント開発活発に

MCPプロトコルが標準として普及し、人間の五感をツールとして接続する実験も始動。同時に、自作コーディングAIエージェント開発が活発化し、MCPサーバーとの連携も進行中です。

主要AIモデル（Gemini、ChatGPT、Claude等）の比較情報も共有され、用途別の最適選択が容易に。一方、AI画像生成の学習書が好評を博す中、生成AIの進化に伴い従来の試験や教育の在り方を問う声も高まっています。

それでは、各トピックの詳細について見ていきましょう。

目次

1. MCP活用拡大、人間をツール化する実験も出現
2. 自作コーディングAI Agent開発活発化 チュートリアルやMCP連携も
3. Gemini/ChatGPT/Claude等 主要AIモデルの強み比較
4. AIを活用した画像生成学習本が好評
5. 生成AIで試験・教育の意義を問う声

MCP活用拡大、人間をツール化する実験も出現

• AIモデルとツールを繋ぐModel Context Protocol（MCP）の活用が拡大し、標準プロトコルとしての地位を確立しつつあります。
• 新たに、人間を五感を指定したツールとしてMCPに接続する実験的な試みも報告されています。
• 開発者向け入門資料の共有や、個人でのMCPサーバー構築も活発化しています。

はち: 人への聞き返しは珍しくないけど、五感を指定したツール化は面白いなと思いました。 https://t.co/rWf8G58TYn

からあげ: メモ > MCPに入門する/ Introduction to MCP - Speaker Deck https://t.co/Nft4NREWRv

Shion Honda: 自分用のMCPを作って遊ぶの楽しそう… MCPに入門する/ Introduction to MCP - Speaker Deck https://t.co/5kxqH5EGFM https://t.co/K9crJn5RPk

自作コーディングAI Agent開発活発化 チュートリアルやMCP連携も

• コーディングAIエージェントを自作する動きが活発化しており、実践的なチュートリアルが注目を集めています
• 既報の通りCursorとCline(Roo Code)の比較ではコストが選択基準となっていますが、新たにエージェントSDKを活用しMCPサーバーと連携する開発も進んでいます

azukiazusa: コーディング AI エージェントを自作してみよう https://t.co/2acBCINOFT

からあげ: Cursorを試してみました。予想通りできることは、Cline（Roo Code）とほとんど変わらないですね。 最初無料で試せるのと、定額プランがあるのはよいですね。コストで選ぶのが良いのかも。 MCPサーバも、Clineと同じ設定で同じように使えました https://t.co/uDYVpjYcWr

Dory | Algomatic Works: OpenAI Agents SDK、MCPサーバーと連携したエージェントをシュッと作れるのでめちゃ便利 https://t.co/ZIsWsfoCz3

Gemini/ChatGPT/Claude等 主要AIモデルの強み比較

• Gemini、ChatGPT、Claude、Llama、Grokといった主要AIモデルの特徴を比較した情報が共有され、各モデルの強みが整理されています。
• Geminiはロングコンテキストとコストパフォーマンス、ChatGPTはユーザーベースの広さと画像生成、Claudeはコーディング能力とMCPへの準拠、Llamaはオープンソースである点、Grokは自由度の高さがそれぞれの強みとして挙げられています。
• これらの比較は、特定の用途に最適なAIモデルを選択する上での重要な判断材料となります。

石川陽太 Yota Ishikawa: 最近のAI、大体こんな感じかな🤔 まさにデッドヒート状態。用途次第で最適なモデルも変わってくる ・Gemini ... ロングコンテキスト最強/コスパ最強 ・ChatGPT ... ユーザー数圧倒的No.1/画像生成最強 ・Claude ... コーディング最強/MCP ・Llama ... オープンモデル最強 ・Grok ... X統合、高自由度

AIを活用した画像生成学習本が好評

• 「Pythonで学ぶ画像生成」など、AI画像生成に関する書籍が複数出版され読者から高い評価を得ています
• 基礎理論から実装、そして応用までを網羅した内容で、理論と実践のバランスが取れていると評価されています
• Difyについての本も複数出版され、ビジネス導入を見据えたセキュリティ面の解説も充実していると好評です

nadare: 『Pythonで学ぶ画像生成』読了。​膨大な論文読解と実装経験を感じる一冊です。読み切ると前半の共通する基礎理論から後半の幅広く網羅された応用まで俯瞰できます。基礎からでも応用からでも好きに入って上下左右へと学びを進められますね。 https://t.co/YFgxO89Dbv

カレーちゃん: 黄色いDifyの本読みました！ 実践的で良い本だった。他の本よりややレベルの高い内容もあるけれど、丁寧に画像付きで説明されている。 8章のDifyのセキュリティを理解して安全に使うところが、ビジネス導入も意識されているのも良かったです。Difyの誕生経緯なども知らなかったので勉強になりました。 https://t.co/Ix2wUICQZc

生成AIで試験・教育の意義を問う声

• 生成AIの急速な性能向上により、従来の学力試験や教育方法の意義を再考する議論が広がっています
• 高校レベルの代数、幾何学、微積分などの問題が既に現在のAIで解決可能な状況で、学生をフィルタリングする目的での試験に疑問が呈されています
• AIの能力は今後さらに10倍、100倍と向上することが予測される中、教育や評価の在り方を根本から見直す必要性が指摘されています

パウロ: 短時間で筆記で出力する 高校3年生までの代数、幾何学、微積分 文法に特化された英語 ハイコンテクストな現代文 既に現時点の生成AIで解ける さらに10倍、100倍と生成AIは性能向上することがわかっている この状況で学生をフィルターする意味はあるんですかね