2026年07月03日 夜のAIニュースまとめ

AnthropicのFable 5復活方針とMetaの独自AIチップ製造に向けた動き

Anthropicは提供停止中だったFable 5のサブスク復活方針を明言し、APIの制限も大幅に緩和しました。

一方、Metaは独自AIチップの製造に向けてSamsungと大型契約を協議中と報じられています。

Karpathy氏の「llm.c」がPyTorchを上回る速度を達成した話題も注目を集めています。

各ニュースの詳細を順番に確認していきましょう。

目次

1. Fable 5のサブスク復活方針が明言【続報】
2. MetaがSamsungとMTIA製造で大型契約か【続報】
3. Anthropic、中国からの不正アクセス対策を強化【続報】
4. Gemini Omni FlashがVideo Arena首位獲得【続報】
5. MetaのAI開発遅延発言の真意とMuse Spark更新【続報】
6. 米政府機関がNemotronモデルへ移行【続報】
7. UK AISIがAIエージェントのテスト時計算量調査を発表
8. Karpathy氏のllm.cがPyTorch Nightlyを上回る速度を達成
9. Claude Platform APIのレートリミットが大幅緩和

Fable 5のサブスク復活方針が明言【続報】

• 米国政府の輸出規制により提供停止中のClaude Fable 5に関する続報です
• 7月7日以降にサブスクリプションから外れる予定だった同モデルについて、Anthropicのエンジニアが言及しました
• キャパシティが確保でき次第、標準モデルとしてサブスクリプションに復活させる方針であることが明言されました
• 多くの開発者から惜しむ声が上がっていたため、この発表は朗報として広く歓迎されています

Chubby♨️: (翻訳) これは間違いなく今日一番のニュースで、本当に予想外でした。Fableはキャパシティが十分になり次第、サブスクリプションプランの一部として利用可能になる予定です。

Rohan Paul: (翻訳) 現在のFable-5のサブスクリプションアクセスは7月7日以降に終了します。Anthropicは、キャパシティが改善され次第、Fable 5を標準のClaudeサブスクリプションモデルとして復活させたいと再確認しましたが、まだ確定した日付はありません。

Haider.: (翻訳) Anthropicはおそらく適切なタイミングのためにカードを温存しており、私の理解が正しければ、OpenAIがGPT-5.6をリリースするとすぐにFable 5がサブスクリプションに戻ってくるでしょう。希望的観測ではなく、点と点を繋ぎ合わせた結果です。

MetaがSamsungとMTIA製造で大型契約か【続報】

• Metaの独自AIチップ「MTIA」の製造に関する続報です
• 第3世代MTIAの製造について、Samsung Foundryと協議を行っていると報じられました
• 契約規模は約65.4億ドルに上るとされ、HBMやパッケージングも含めた包括的な契約になる可能性があります
• AI企業によるハードウェア内製化が加速する中、ファウンドリ市場の勢力図に影響を与える大型案件として注目されています

Jukan @ ICML: (翻訳) *Samsung FoundryがMetaと第3世代MTIAチップの65.4億ドルの契約について協議中 (SEDAILY)

パウロ: 昨日の続きですが TSMC埋まっている Decode + SRAMのASICだと比較的難易度は軽いので Win-Winな気がします SamsungはDRAM/HBMをバンドルできるのも強い

パウロ: これMTIA300もなの? じゃぁHBMとパッケージングもSamsungじゃん うわあああああああ 本当に量産するならばアドバンテストのテスターがっ

Anthropic、中国からの不正アクセス対策を強化【続報】

• Claude Codeの隠しコード疑惑に関連する、Anthropicの不正アクセス対策の続報です
• 中国からのClaudeへの不正アクセスを遮断するため、クラウドプロバイダーや海外子会社を経由した抜け道を塞ぐ措置を実施していることが報じられました
• AI技術の輸出規制や地政学的な緊張を背景に、AI企業がコンプライアンスとセキュリティの強化を迫られている現状が浮き彫りになっています

Financial Times: (翻訳) Anthropic、中国からのClaudeへのアクセスを可能にする抜け穴を塞ぐ動き

Financial Times: (翻訳) 同AI企業は、クラウドプロバイダーや海外子会社を経由して中国からの不正利用を可能にしていたワークアラウンドを検出し、閉鎖する取り組みを強化しています。

Gemini Omni FlashがVideo Arena首位獲得【続報】

• Google DeepMindの「Gemini Omni Flash」に関する続報です
• Video Arenaベンチマークで総合1位を獲得しました
• 2位のモデルに対して101ポイントという過去最大級のElo差をつけており、圧倒的な性能を示しています
• 動画理解タスクにおける同モデルの優位性が改めて証明され、開発者から驚きの声が上がっています

Kimihiko Kitase ♨️ 北瀬 公彦: Gemini Omni Flash ダントツ！

カレーちゃん: Gemini Omni Flashが性能高いと聞いたので、自分の写真を入れてスカイラブハリケーンさせてみた すっごい痛そう&謎の巨大化www https://t.co/3LLdX6eujl

MetaのAI開発遅延発言の真意とMuse Spark更新【続報】

• Mark Zuckerberg氏の「AIエージェント開発が期待ほど加速していない」という発言に関する続報です
• Alexandr Wang氏が、この発言はMeta単体ではなく業界全体の進捗を指したものであると補足しました
• また、Metaの「Muse Spark」について、コーディングやエージェント機能を大幅に強化したアップデートが近く予定されていることが明かされました

Alexandr Wang: (翻訳) まず、Markは明らかに業界全体のエージェント機能の進歩について話していました。しかし、その話題のついでに言えば、私たちの次のMuse Sparkアップデートは間もなくです。他の主要モデルとより競争力を持つために、コーディングとエージェント機能が大幅に改善されます。

Kol Tregaskes: (翻訳) MetaのMuse Sparkに「大幅な改善」が予定されています。

Chubby♨️: (翻訳) Metaはごく近い将来にOpusモデルをリリースすると予想されています。報じられるところによると、Mark ZuckerbergのエージェントAIに対する失望は、Metaに特化したものではなく、エージェントAI分野全体に向けられたものでした。

米政府機関がNemotronモデルへ移行【続報】

• 米政府機関のAI機密利用に関する続報です
• Palantirによると、政府機関顧客が機密性の高いAIワークロードをNvidiaのオープンモデル「Nemotron」へ移行しているとのことです
• 外部ネットワークから切り離されたエアギャップ環境で動作可能な点が、データ漏洩が許されない国防関連業務で高く評価されています
• セキュリティ要件の厳しいエンタープライズや政府機関において、オープンモデルの需要が拡大していることを示しています

Rohan Paul: (翻訳) Palantirによると、一部の米国政府顧客が機密性の高いAIワークロードをNvidia Nemotronオープンモデルに移行しています。Nvidiaは、Nemotronが安全でない外部ネットワークから離れたエアギャップ環境で実行できると述べています。この設定は、データ漏洩が任務に損害を与える可能性のある防衛関連の仕事にとって重要です。

Thomas Wolf: (翻訳) 👀 (引用: PalantirTechによると、米国政府はオープンソースへの切り替えを始めています。)

UK AISIがAIエージェントのテスト時計算量調査を発表

• 英国のAIセーフティ研究所（UK AISI）が、フロンティアAIモデルの評価におけるテスト時の計算予算に関する研究を発表しました。
• トークン数の予算を250万から5000万に増やすことで、エージェントのタスク達成ホライズンが約2時間から14時間へと大幅に伸びることが示されました。
• AIエージェントの能力を単一のスコアで評価するのではなく、与えられた計算資源との関係性を考慮することの重要性が提起されています。

Lisan al Gaib: (翻訳) UK AISI: 「現在のフロンティアにおいて、予算を250万から5000万トークンに増やすと、推定ホライズンが（およそ）2時間から14時間に増加する」今日は素晴らしいニュースばかりです。引用元の投稿を読んでください！

Miles Brundage: (翻訳) アメリカの友人たちよ、私たちも国内でこれを持つことができるはずだ（Noamが素晴らしいと考えることを実行するスタッフがおり、それを公開することが許可されている政府機関）。

Karpathy氏のllm.cがPyTorch Nightlyを上回る速度を達成

• Andrej Karpathy氏が開発を進めている、C言語とCUDAのみでLLMを学習させるプロジェクト「llm.c」が注目を集めています。
• 巨大なフレームワークやPythonランタイムに依存せず、純粋な数学的実装のみで構成されており、PyTorch Nightlyよりも7%高速に動作することが報告されました。
• AI開発の原点に立ち返るようなアプローチが、多くのエンジニアから高く評価されています。

CyrilXBT: (翻訳) Karpathyのllm.cは、現在AIにおいて最も興味深いリポジトリの1つです。PyTorchなし。cPythonなし。生のCとCUDAでトレーニングされたLLMのみ。245MBのフレームワークなし。107MBのPythonランタイムなし。実際の数学が直接書かれているだけです。すでにPyTorch Nightlyよりも7%高速に動作しています。

Claude Platform APIのレートリミットが大幅緩和

• AnthropicがClaude Platform APIのレートリミットを引き上げ、ティア構造をシンプル化しました。
• 従来のAPI利用額に基づく複雑な制限から、Start、Build、Scaleの3段階のティアへと変更されました。
• 最上位ティアではSonnetおよびHaikuモデルの制限が5倍に引き上げられ、大規模なアプリケーション開発がより容易になります。

Oikon: Claude Platform APIのレートリミットのティアがシンプルになった話 - Start - Build - Scale https://t.co/pnT0uLgZqR https://t.co/2HSxSj0MPb