Latest issue 30 9月 2026

2026年09月30日夜のAIニュースまとめ

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OpenAIの常時稼働エージェントDotsの提供拡大とDeepSeekの新たなソフトウェア公開

OpenAIの常時稼働エージェント「Dots」の提供範囲が拡大し、実務での活用報告や利用枠の仕様が明らかになりました。また、ChatGPTにはAIワークフローを共有できるプロフィール機能が追加されています。

一方、DeepSeekはHuaweiと共同開発したAIチップ向けソフトウェアを公開しました。

それでは、各ニュースの詳細を順番に追っていきましょう。

Dots提供範囲拡大、実務での活用報告も【続報】
Dotsの利用枠仕様が明確化【続報】
GPT-6.1 Solの実運用評価が続々【続報】
DeepSeekがHuawei Ascend向けソフト公開
ChatGPTに共有プロフィール機能を追加【続報】
Kaggle Biohub上位解法の知見を公開
Dyna-2.1発表、長時間の自律作業デモ公開【続報】
OpenAI DevDayライブデモで障害、再実施検討【続報】

Dots提供範囲拡大、実務での活用報告も【続報】

OpenAIの常時稼働エージェント「Dots」に関する続報です
Pro 100に加え、Business Premiumまで提供範囲が拡大しました（Enterprise向けは翌日提供開始予定）
EU・英国・スイスは現時点の対象外であり、地域ごとに提供状況が異なります
利用者からはメールやSlackを起点とした実務用途での活用報告が相次いでいます

Alexander Embiricos: (翻訳) DotsはPro 100とBusiness Premiumの全ユーザーにも提供開始しました。Enterpriseは明日提供予定です。（引用投稿：Dotsの提供状況：Pro 500、Pro 200には提供済みで、Pro 100への提供を開始。Business PremiumとEnterpriseベータは少し遅れており、明日になりそうです。）

Alexander Embiricos: (翻訳) EU・英国・スイスが対象外であることを自分でCommunity Noteに追記する方法はないでしょうか。申し訳ありません。スイス育ちなのに覚えておくべきでした。できるだけ早く提供できるよう取り組んでいます。（引用投稿：Dotsの提供状況：Pro 500、Pro 200には提供済みで、Pro 100への提供を開始。Business PremiumとEnterpriseベータは少し遅れ...

まつにぃ: dotsはメールの受信トリガーとかSlackの通知トリガーとかにできるやん。喋るだけで設定できるしめちゃくちゃ便利じゃないか。定期実行じゃなくてその都度起動できる。もうdotsなしでのお仕事できなくなりそうだぞ？？？？ https://t.co/ijg7FdKsjc (引用ツイート: dotsは会話層と実行層になっているので、OpenClawとかとほぼ同じなんだけど、結構綺麗にオーケス...

Dotsの利用枠仕様が明確化【続報】

OpenAIのパーソナルAIエージェント「Dots」に関する続報です
通常の直接作業はプラン利用枠を消費しない一方、DotからCodexタスクを作成した場合は従来どおり利用量が発生すると説明されました
会話やメール確認などの軽い作業と、クラウドPC上での重い処理を行うタスクの扱いを区別する設計となっています
秘書的な常時作業を低コストで利用できると評価される一方、正確な課金境界の確認が必要となります

Tibo: (翻訳) Community Noteが付きましたが、その内容は誤りです。メインのDotはプランに含まれ、24時間365日利用できます。DotにCodexタスクの作成を依頼した場合は、通常どおり利用枠を消費します。ただし、Dot自身が直接作業する場合は消費せず、プランの枠に上乗せされます。（引用投稿：Dotsを発表します。Dotsは24時間稼働し、フィードバックから学び、専用のコンピュータと...

まつにぃ: dotsのコスト周りがわかりづらかったので整理すると、・dotsとの普通の会話（チャット・音声）はChatGPT本体の利用上限にはカウントされない。・dotが自分のクラウドPCで進める「deeper work」は枠を使う。・ただし最初の1か月は上限がかなり緩いので、今のうちはかなり自由に動かせる。

まつにぃ: あー、もっというと・今までChatGPTのChatで出来ていたことはカウントはChatに内包・CodexやWorkで処理するクラウドブラウザ的なのはレート対象っていう感じかな？ dotsで普通にコネクタつかってメール見る、下書き作る、ワンドライブみる、編集するとかは枠消費ないっぽい。 (引用ツイート: dotsのコスト周りがわかりづらかったので整理すると、・dotsとの普通の会話（チ...

GPT-6.1 Solの実運用評価が続々【続報】

GPT-6.1 Solに関する続報です
公開直後からコーディングや文書分析向けに各種サービスへの導入が進んでいます
独立した実作業テストでも、GPT-6 Astraに近いバグ修正数を低コストで記録したと報告されています
一方で通常チャットには未提供との指摘もあり、利用経路ごとのモデル提供差が議論になっています

Ian Nuttall: (翻訳) ChatGPTの月額200ドルプランの価値が50%下がったとしても、同等の知能でGPT-6.1 Solが5.6の14.5倍効率的なら、実質的には問題になりません。ほぼ無制限の5.6 Solのようなものです。私はOpus 5.5をオーケストレーター、6.1 Solを実装担当として使っています。（引用投稿：実案件に近い2リポジトリ・意図的に埋め込んだ105件のバグでGPT-6.1 So...

v0: (翻訳) GPT-6.1 Solがv0で利用可能になりました。試してみてください。（引用投稿：GPT-6.1 SolがAI Gatewayで利用可能になりました。コーディング、コンピュータ操作、複数ステップのワークフロー、複雑な文書分析でGPT-6 Solから改善しています。）

Kol Tregaskes: (翻訳) 待って、新しいGPT-6.1は通常のチャットモードではまだ使えないのですか？　最新モデルが来ないなら、チャットモードの将来はどうなるのでしょうか。

DeepSeekがHuawei Ascend向けソフト公開

DeepSeekがHuaweiと開発した、AIチップをプログラムするためのソフトウェアを公開したと報じられました。
DeepGEMM Ascendは、GEMMでハードウェア理論性能の99.8%、MegaMoEで98%に達したとされ、Ascend上の高効率な学習・推論基盤を狙います。
米国製GPUへの依存を減らす中国のAI計算基盤において、ソフトウェア最適化が重要性を増していることを示す動きです。

Bloomberg: (翻訳) DeepSeekはHuaweiと共同開発した、AIチップをプログラムするためのソフトウェアを公開しました。

kache: (翻訳) すごい。（引用投稿：DeepGEMM Ascendをオープンソース化しました。GEMMでハードウェア限界の99.8%、MegaMoEで98%を達成しました。）

kache: (翻訳) いや、それは違う、誰かトランプに電話して。（引用投稿：DeepSeekはオープンソースライブラリの大半を、新しいHuawei Ascendサポートで更新しました。）

ChatGPTに共有プロフィール機能を追加【続報】

以前報じられたChatGPTの「Skills」機能に関連する続報です
作成したSitesやプラグインをまとめて公開・再利用できる共有プロフィール機能が追加されました
チーム内では共有スキルをワークスペース内に限定して公開できるため、個人が整備したAIワークフローを組織内で流通させやすくなります
Free、Go、Plusを含む各プランで提供されると案内されています

ChatGPT: (翻訳) 作ったものを見せて共有しましょう。共有可能なプロフィールにより、Sitesとプラグインを一か所にまとめ、他の人が見つけて再利用できるようにします。チームメイトは共有スキルも見つけられますが、それらはワークスペース内にとどまります。Free、Go、Plusなどで利用可能です。

Kaggle Biohub上位解法の知見を公開

Biohubコンペ終了後、上位チームから細胞追跡・分裂検出の具体的なSolution Writeupが公開されています。
個別学習した検出器、フロー推定器、マッチャー、分裂識別器を最適化で統合する構成や、TabPFNによる予測融合が報告されました。
検出器の精度が後段全体を左右すること、public/privateで細胞密度などの性質が異なることも、再現性と検証設計の重要な知見です。

Yu Yamaguchi | チューリング CTO: Biohubコンペ、お疲れ様でした～！ Private順位は18位でした🥳 CNNと時間分類モデルを事前学習し、点位置の補正・娘細胞の軌跡補完・分裂再判定などの特徴と公開モデル予測をTabPFNで融合させる手法でした！ https://t.co/QnpY3hq5p3

yu4u: Solution Writeupです。 Detector, flow estimator, matcher, division identificatorといったモデルを個別に学習し、それらを特徴として最適化で統合。Detectorの性能が後段全てに影響するので一番重要、あとは最適化部分でガッツリdiv jaccardを稼ぐ、という形でした。 https://t.co/OxmOHt7c6K htt...

yu4u: 途中変な方向で楽しみ始めて、テストデータのembryoのprefixをprobeするというどうでもいいことをしてた。ネタとしてdiscussionに投稿しようと思ったけどやめた。テストデータは公知の通り2種類ですが、片方がpublic、もう片方がprivateという分けられ方をしており、細胞密度も大きく違いました。 https://t.co/FMMtRfinwi

Dyna-2.1発表、長時間の自律作業デモ公開【続報】

世界行動モデル「Dyna-2」に関する続報です
Dyna Roboticsが、長時間の全身自律作業を目標とするPhysical Agentスタック「Dyna-2.1」を発表しました
ホテルのランドリー環境で、洗濯機への投入から衣類の折りたたみまでを連続して行うノーカット映像が公開されています
失敗を検知して自律的に再試行する長期タスク能力が、ロボットの社会実装において注目されています

Rohan Paul: (翻訳) これを見ると、間もなく各家庭に1台ある状況を想像せずにはいられません。Dyna Roboticsは新ロボットTakuがホテル風のランドリーを単独で動かす1時間のノーカット映像を公開しました。新しいモデルスタックDyna-2.1で、洗濯物を投入して機械を動かし、折りたたんでいます。（引用投稿：Dyna-2.1を公開します。信頼性の高い超長期の全身自律を実現する初のPhysical A...

Alvaro Cintas: (翻訳) ロボットが人の介入なしに何時間も作業できるようになりました。間違えると自分で気づき、再試行します。Physical Agentの時代に入っています。（引用投稿：Dyna-2.1を公開します。信頼性の高い超長期の全身自律を実現する初のPhysical Agentです。新しいセミヒューマノイドハードウェアとDyna-2を中心としたエージェントシステムを組み合わせ、現実世界の超長期ワーク...

OpenAI DevDayライブデモで障害、再実施検討【続報】

OpenAI DevDayに関する続報です
ライブデモにおいて、発表直後の多数機能を同時に扱った影響で全内容を見せられない障害が発生しました
担当者は一度に20件の新機能を投入すべきではなかったと振り返り、週内の再デモ実施を検討しています
大量機能を同時展開する際のデモ環境やロールアウト設計の難しさが浮き彫りになりました

Alexander Embiricos: (翻訳) 本日のデモについて。1. 全容をお見せできず残念です。チームは大変な作業を重ね、内容はとても良いものです。2. ライブデモ中に20件の新機能を投入すべきではありません。身をもって学びました。3. Hollyは障害対応を素晴らしくこなしました。では、今週後半にデモをやり直すべきでしょうか。

Alexander Embiricos: (翻訳) デモをやり直すべきでしょうか。