Latest issue 24 5月 2026

2026年05月24日朝のAIニュースまとめ

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Anthropicの未公開モデルによる脆弱性発見とDeepMindのAGI到達予測前倒し

Anthropicの未公開モデル「Mythos」が1万件超の脆弱性を発見し、圧倒的な性能を示しました。同社は来週にも大型資金調達を完了する見通しです。

一方、DeepMind幹部がAGI到達予測を「あと数年」に前倒ししたほか、米国での外国人AI研究者のビザ要件厳格化が業界内で懸念を集めています。

それでは、本日の注目ニュースを順番にご紹介します。

AnthropicのMythosが1万件超の脆弱性を発見【続報】
Anthropicの$30B資金調達が来週完了へ【続報】
外国人AI研究者のグリーンカード申請に帰国義務化
DeepMind幹部がAGI到達予測を「あと数年」に前倒し
Codex利用制限バグが修正されリセット【続報】
GPT-5.6のリリースが間近か、UI改善の兆しも
Agent AI普及でDRAM要件が最大32GBへ増加予測【続報】
Googleがウェアラブルデータ学習の健康予測基盤モデル発表
Claude Code AutoモードPro対応、無料実行リポジトリも

AnthropicのMythosが1万件超の脆弱性を発見【続報】

Anthropicの未公開モデル「Mythos」に関する続報です。
セキュリティプロジェクト「Project Glasswing」にて、同モデルが1万件以上の重大な脆弱性を発見したことが報告されました。
Cloudflareなどの主要インフラにおける脆弱性も多数含まれており、GPT-5.5を圧倒する性能を示しています。
強力すぎる能力ゆえに一般公開が保留されていますが、サイバーセキュリティ分野での実力が改めて証明されました。

🚨 AI News | TestingCatalog: (翻訳) ANTHROPIC 🔥: 最新のProject Glasswingのアップデートによると、Mythosクラスのモデルはより強力なセーフガードを獲得した後に一般公開される予定です。 > そして近い将来、必要なはるかに強力なセーフガードを開発した暁には、公開できることを楽しみにしています。

Lisan al Gaib: (翻訳) Claude MythosはExploitBenchとExploitGymでGPT-5.5を完全に圧倒しています。Mythosは18個の任意のコード実行エクスプロイトを発見しましたが、GPT-5.5は0個でした。

CyrilXBT: (翻訳) Anthropicが今年最も重要なサイバーセキュリティの発表を行ったのに、誰も話題にしていません。Claude Mythosです。1ヶ月で、インターネットの最も重要なインフラ全体で1万件以上の重大な脆弱性が発見されました。数字を見てください。Cloudflare: 2,000件。

Anthropicの$30B資金調達が来週完了へ【続報】

Anthropicの大型資金調達に関する続報です。
約300億ドルの新たな資金調達ラウンドが来週にも完了する見込みであると報じられました。
これにより同社の評価額は9000億ドル（約135兆円）を超える見通しです。
過去に100億ドルを出資したGoogleの持ち分も、250億ドル以上の価値になると試算されています。

Evan: (翻訳) Anthropicは早ければ来週にも約300億ドルの最新の資金調達ラウンドを完了する予定です。Anthropicは9000億ドル以上の評価額で資金を調達すると予想されています。Anthropicは投資家に対し、来月末までに年換算収益ランレートが500億ドルを突破すると伝えました - Bloomberg

Evan: (翻訳) Googleは前回の資金調達ラウンドで、評価額3500億ドルのAnthropicに100億ドルを投資しました。Anthropicは現在、9000億ドル以上の評価額で資金調達を行うと予想されています。Googleの100億ドルは、まもなく250億ドル以上の価値になろうとしています。

Lisan al Gaib: (翻訳) 2025年3月28日: Anthropicの評価額 615億ドル。2026年5月23日: 1兆3750億ドル。非公開企業であるため、永遠に下層階級にとどまっています。

外国人AI研究者のグリーンカード申請に帰国義務化

トランプ政権が、米国に一時滞在中の外国人がグリーンカードを申請する際、母国に戻ることを義務付ける新方針を発表しました。
OpenAIやAnthropic、Googleなどの最先端AI研究所には多数の外国人研究者が在籍しており、大きな影響が出ると懸念されています。
AI開発競争において米国の国益を損なう可能性があるとして、業界内から批判の声が上がっています。

Yuchen Jin: (翻訳) 本当なら正気の沙汰ではありません。つまり、OpenAIの研究者の50%が米国を離れ、グリーンカードを申請するために母国に戻らなければならないということですか？才能を追い出さないでください。

Chubby♨️: (翻訳) OpenAI、Anthropic、Google、Metaなどの最先端ラボの優秀な研究者の多くは米国市民ではありません。彼らは一時的なビザで米国に滞在し、ワシントンが国家安全保障に不可欠だとますます説明しているまさにそのシステムを構築しています。彼らに退去を強制することは...

Yann LeCun: (翻訳) なぜ？

DeepMind幹部がAGI到達予測を「あと数年」に前倒し

Google DeepMindのDemis Hassabis氏やOriol Vinyals氏が、AGIの到来は「あと数年」であると予測を前倒ししました。
以前は2030年頃とされていましたが、現在のAIシステムが数年前の予想をはるかに超えるスピードで進化していることが背景にあります。
開発の最前線にいるトップ研究者たちが進歩の加速を実感しているとして、注目を集めています。

Haider.: (翻訳) Googleのトップ層がAGIについてこれほど楽観的になっているのを見たことがありません。Google I/OでのDemis Hassabis氏：「AGIはほんの数年先にあります。この時期を振り返ったとき、私たちがシンギュラリティのふもとに立っていたことに気づくでしょう」。DeepMindの科学者Oriol Vinyals氏：「AGIは...」

Haider.: (翻訳) DeepMindの研究担当VP、Oriol Vinyals氏：ほんの数年前に使っていた定義によれば、AGIはすでにここにあります。進歩が近づくにつれて定義は動き続けており、現在のシステムは数年前に多くの人が予想していたものをすでにはるかに超えています。「私が望むような形でのAGIはまだここにはありませんが...」

K.Ishi@生成AIの産業応用: Google I/Oの1番の収穫は、DeepMind CEOのハサビスがAGIの到来時期予測を早めたことだと思う。元々2030年だと言っていたのに、それを「あと数年」に早めた。重要なのは、「このタイミングで予測が早まった」ということ。やはり開発者内部からは、進歩の加速が明らかに見えている。 https://t.co/OBf2U6J3Qj

Codex利用制限バグが修正されリセット【続報】

以前報告されていたCodexの利用制限が通常より早く消費される問題に関する続報です。
長時間のセッションにおけるキャッシュ最適化の処理が原因であったと判明し、該当の最適化をロールバックすることで修正が完了しました。
修正に伴い、すべてのアカウントの利用制限がリセットされています。

Tibo: (翻訳) Codexで制限が早く消費されることに気づいた方もいると思いますが、原因は長時間実行されるセッション全体で圧縮する際のキャッシュヒット率に影響を与えた最適化であり、これをロールバックしました。この問題を修正し、すべてのアカウントの利用制限をリセットしました。良い週末を。

まつにぃ: Codexのキャッシュヒットによる過剰なトークン処理問題が解決し、またもや何度もトークンリセットをしてしまうTiboさん。

Vaibhav (VB) Srivastav: (翻訳) お知らせ：長い週末に間に合うようにレート制限がリセットされました！！制限が消費される問題は修正され、今はすべて順調です。今週末は何を作りますか？ :)

GPT-5.6のリリースが間近か、UI改善の兆しも

GPT-5.5のリリースからわずか1ヶ月ですが、すでにOpenAI内部で次期モデル（GPT-5.6）が日常的に使用されているとの情報が共有されました。
モデルのリリースサイクルが短期化しており、数週間以内により強力なモデルが登場するのではないかと予想されています。
また、デフォルトのプロンプトに対するUIの改善が進んでいることを示すスクリーンショットも話題になっています。

Haider.: (翻訳) OpenAIのモデルリリースサイクルは明らかに短くなっています。GPT-5.5はちょうど1ヶ月前の今日リリースされましたが、あるOpenAIの研究者が最近、すでに次のモデルを社内で日常的に使用していることを明かしました。おそらくGPT-5.6 / Proでしょう。したがって、ここから数週間前後で登場する可能性があります。

leo 🐾: (翻訳) GPT-5.6でUIの改善（de-slopification）に向けて前進し始めているようだということを発表できて、本当にワクワクしています！🥹 UIのガイダンスなし（「デフォルト」）のプロンプトでの最初の様子がこちらです。私たちは前進しています...

Chubby♨️: (翻訳) GPT-5.6のリリースは非常に近いようです。本当に楽しみにしています。5.5はすでにめちゃくちゃ良いモデルです。もう少し良い雰囲気になることを願っていますが。

Agent AI普及でDRAM要件が最大32GBへ増加予測【続報】

AIエージェントの普及に伴うCPUおよびDRAM需要増加に関する続報です。
エージェントごとに独立したサンドボックス環境を割り当てる必要性から、需要が急増しています。
サーバーCPUコアあたりのDRAM要件が従来の4GBから16GBへ、将来的には32GBに増加すると予測されています。
AIインフラ投資において、GPUだけでなくCPUやメモリの重要性が改めて評価されています。

Jukan: (翻訳) その通りです。Agentic AIのCPUサーバーは、汎用サーバーと比較して最大4倍のメモリ容量を必要とする可能性があります。

パウロ: (翻訳) これに基づいて、Agentic AIの時代には、CPUは多数のサンドボックスを管理し、隔離されたLinuxコンテナ内でアプリケーションを実行する必要があります。少し大げさに言えば、すべてのエージェントに小型PCをプロビジョニングするようなものであり、これによりコアあたりのDRAM要件が押し上げられます。

パウロ: Agent AIでCPUとDRAMがさらに爆発するということですね雑に言うとAgentごとにパソコンが必要なのです

Googleがウェアラブルデータ学習の健康予測基盤モデル発表

Google DeepMindが、500万人・1兆分以上のウェアラブルデータを用いて学習した汎用基盤モデルを発表しました。
心血管や睡眠、メンタルヘルスなど35種類の健康指標を高精度に予測できることが示されています。
このモデルをLLMに組み込むことで、臨床医の評価を上回る質の高い健康アドバイスが可能になると報告されています。

Rohan Paul: (翻訳) Googleの新しい論文は、AIが信号の背後にいる人物を学習することで、ウェアラブルデータがはるかに有用になることを示しています。これは単なる心拍数アルゴリズムではなく、500万人から得た1兆分以上のセンサーデータでトレーニングされた汎用モデルです。著者らは...

AIDB: Googleが500万人・1兆分ぶんのウェアラブルデータで学習した汎用基盤モデルを開発。心血管・代謝・睡眠・メンタルヘルスなど35種類の健康指標を精度よく予測できることを示しています。これをLLMに組み込むことで、臨床医評価で有意に優れた健康アドバイスが出来るようになったそうです。 https://t.co/HpuxIvm2es

Claude Code AutoモードPro対応、無料実行リポジトリも

AnthropicのClaude Codeにおいて、AutoモードがProプランのユーザーにも提供開始されました。
これまでOpus 4.7のみだったサポートモデルに、新たにSonnet 4.6が追加されています。
また、サードパーティのプロバイダ経由でClaude Codeを無料で実行できるGitHubリポジトリが公開され、数万人の開発者からスターを集めています。

Oikon: Claude CodeのAutoモードについて・Proプランで利用可能に・Sonnet 4.6がサポートされるように

CyrilXBT: (翻訳) 25,600人の開発者が、10の異なるプロバイダを通じてClaude Codeを完全に無料で実行できるGitHubリポジトリにスターを付けました。DeepSeek、Kimi、その他8つです。セットアップは5分。すでに2万台のマシンで稼働しています。これが実際に何をするのか説明します。すべてのClaude Codeセッションで...